主讲老师：房立华 研究员（中国地震局地球物理研究所）
助讲老师：范莉苹 助理研究员（中国地震局地球物理研究所）
授课内容简介：近年来，深度学习方法在地震检测和构建地震目录方面得到了很多应用，在时效性、完备性和定位精度方面都有明显提升。但在处理不同地区的连续数据时，如何选择最优AI模型？如何对数据进行预处理？采用哪种震相关联和地震定位方法？震级如何计算？一些关键参数和阈值如何设置？定位结果如何评价？本次报告将分享我们处理国内外大量地震序列时积累的经验，并介绍一款新开发的可实时和离线处理连续地震波形的算法AIRES。
授课人简介：房立华，研究员，博士生导师，中国地震局地球物理研究所地震学研究室主任。国家重大科技基础设施“中国地震科学实验场”副首席科学家，中国地震局领军人才，中国地震局“实时地震学”创新团队负责人。Seismological Research Letters和Earthquake Science副主编。世界青年地球科学家联盟中国委员会主席，中国地震学会青工委主任。主持国家级科研项目10多项，获得省部级奖励4项。发表科研论文140多篇，被引用5000多次，h-index 41。
范莉苹博士主要从事AI在地震学中的应用研究，在地震数据集构建、地震检测模型训练和构建高精度、高完备性地震目录方面具有丰富经验。本次培训课程将详细介绍利用国内外数据，采用AI方法，构建高精度地震目录的流程，进行实际操作演示，并进行现场答疑。